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Shanghai Jiao Tong University and DP Technology's X-Master AI system set a 32.1 record in the HLE test, featuring tool-enhanced reasoning and multi-agent collaboration for biomedical breakthroughs.....

El 3 de julio, el instituto francés de investigación en inteligencia artificial Kyutai Labs anunció el lanzamiento del código abierto de su última tecnología de síntesis de voz (TTS), Kyutai TTS, ofreciendo soluciones de generación de voz eficientes y en tiempo real a desarrolladores e entusiastas de la IA. Kyutai TTS destaca por su bajo latencia y sonido de alta fidelidad, permitiendo la transmisión de texto en flujo, comenzando a generar audio sin necesidad de tener todo el texto completo, especialmente adecuado para escenarios de interacción en tiempo real. Kyutai TTS destaca por su excelente rendimiento. Utiliza una sola tarjeta gráfica NVIDIA L40S

Hoje, o Hello, o Grupo Ant e a BYD, por meio de seus investidores, registraram conjuntamente a empresa Shanghai Zao Fu Intelligent Technology Co., Ltd. em Xangai. Esta nova empresa

According to a new analysis, the power consumption of artificial intelligence is expected to reach nearly half of the total electricity consumption of global data centers by the end of 2025, meaning AI energy consumption will soon surpass bitcoin mining. The analysis was conducted by Alex de Vries-Gao, a Ph.D. student at the Environmental Institute of Vrije Universiteit Amsterdam. He has previously tracked the power consumption and environmental impact of cryptocurrencies and published related data on his website Digiconomist. Currently, AI has already accounted for a significant portion of data center energy usage.

DeepSeek recently made significant updates to its high-performance reasoning AI model, DeepSeek-R1, greatly enhancing the model's performance in code generation and complex reasoning tasks, drawing widespread attention in the artificial intelligence community. Below is a comprehensive analysis of the key highlights of this update based on public information and the latest developments. R1 Model Update: Significant Improvement in Code Ability The latest update to DeepSeek-R1 has achieved remarkable breakthroughs in code generation capabilities. Testing shows that the new version of R1 significantly improves its ability to handle complex coding tasks.

En la era digital, la comodidad y seguridad de la identificación del usuario se vuelven cada vez más importantes. OpenAI anunció recientemente que está trabajando en una manera de

Recentemente, a Microsoft lançou gratuitamente no seu navegador Edge o novo recurso de assistente de IA, o Copilot Vision. Este recurso oferece aos usuários uma experiência mais inteligente, permitindo a interação por voz com o assistente de IA para interpretar o conteúdo na tela em tempo real, ajudando os usuários a concluir várias tarefas. De acordo com Mustafa Suleyman, CEO de IA da Microsoft, o Copilot Vision é um recurso de assistente baseado em voz. Para usar, os usuários simplesmente precisam ativar o recurso,

Los modelos de lenguaje visual de código abierto Kimi-VL y Kimi-VL-Thinking han superado a GPT-4o en varias pruebas de referencia. Estos modelos representan un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial, combinando la capacidad de procesamiento del lenguaje natural con la comprensión de imágenes.

Recientemente, una nueva herramienta de IA llamada "MagicColor" ha generado un gran debate en los círculos tecnológicos y artísticos. Esta tecnología innovadora permite colorear automáticamente imágenes de bocetos con una simple operación. Solo necesita cargar un boceto en blanco y negro y algunas imágenes de referencia, y el sistema podrá completar un relleno de color preciso y natural en cuestión de segundos. Esta función innovadora no solo aumenta en gran medida la eficiencia de la creación, sino que también proporciona a los diseñadores de anime, ilustradores y usuarios comunes un asistente de creación inteligente sin precedentes. Según la introducción, la función principal de MagicColor radica en su función de un solo clic

O aplicativo Tianyancha mostra que, recentemente, a Robô Transporte (Zigong) Tecnologia Co., Ltd. foi estabelecida, com Bi Ran como representante legal e capital registrado de 1 milhão de yuans. O escopo de negócios inclui desenvolvimento de software, serviços de sistemas de computadores, serviços de dados de internet, processamento e armazenamento de dados, desenvolvimento de software de aplicativos de inteligência artificial e desenvolvimento de software básico de inteligência artificial, sendo totalmente controlada pela Robô Transporte (Pequim) Tecnologia Co., Ltd., empresa afiliada à Robô Rápido.

El 25 de marzo de 2025, Google lanzó oficialmente su modelo de lenguaje grande de última generación, Gemini 2.5, una noticia que rápidamente generó un gran revuelo en el mundo de la tecnología. Como una importante actualización de la tecnología de IA de Google, Gemini 2.5 ha sido aclamado como el modelo más inteligente de la compañía hasta la fecha, gracias a su excepcional capacidad de razonamiento y sus características multimodales, marcando otro hito en el desarrollo de la inteligencia artificial. Gemini 2.5 Pro Experimental fue el primero en aparecer. Según el anuncio del blog oficial de Google, Ge...

La empresa de investigación de inteligencia artificial OpenAI ha presentado recientemente al gobierno de Estados Unidos sus propuestas para un plan de acción sobre inteligencia artificial. Según los informes, este informe estratégico está dirigido por la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca y tiene como objetivo establecer una estrategia para el desarrollo de la industria de la inteligencia artificial en Estados Unidos. La propuesta de OpenAI se basa en su plan económico publicado en enero de este año y abarca el uso de la inteligencia artificial en áreas clave como la seguridad nacional, las infraestructuras y la energía. Estas propuestas detallan cómo Estados Unidos debería mantener su liderazgo en la industria de la inteligencia artificial y hacen hincapié en la rápida evolución de China en este campo tecnológico.

Driven by multimodal large language models (MLLMs), significant advancements have been made in tasks related to images and videos, including visual question answering, narrative generation, and interactive editing. However, achieving fine-grained understanding of video content still poses major challenges. These challenges involve tasks such as pixel-level segmentation, tracking with language descriptions, and visual question answering based on specific video prompts. Although current state-of-the-art video perception models excel in segmentation and tracking tasks, they still fall short in open language understanding and conversational capabilities.